Large Language Model (LLM)
Ein Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das mit großen Textmengen trainiert wurde, um Sprache zu verstehen und zu erzeugen – die Technik hinter ChatGPT, Gemini und Claude.
Was ist ein Large Language Model?
Ein Large Language Model (LLM, großes Sprachmodell) ist ein KI-Modell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Bekannte Beispiele sind die GPT-Modelle von OpenAI hinter ChatGPT, Gemini von Google, Claude von Anthropic und Llama von Meta. LLMs stecken in Chat-Assistenten, in KI-Suchfunktionen wie den AI Overviews und dem KI-Modus sowie in vielen Marketing-Tools.
Für das Marketing ist wichtig, auf welchen zwei Wegen LLMs etwas „wissen“:
- Trainingsdaten: Beim Training lernt ein Modell aus riesigen Mengen an Webseiten, Büchern und anderen Texten bis zu einem Stichtag. Was es über Ihre Marke weiß, hängt davon ab, wie oft und wie einheitlich sie erwähnt wurde (Markenerwähnungen).
- Abruf (Retrieval): KI-Suchen rufen im Moment der Frage zusätzlich aktuelle Webseiten ab (Retrieval-Augmented Generation) – oft mit mehreren parallelen Suchen (Query Fan-Out) – und nennen sie als Quelle (KI-Quellenangaben).
LLMs beherrschen viele Sprachen, doch Qualität und genutzte Quellen unterscheiden sich je Sprache und Markt. Eine Antwort zu Ihrer Branche auf Deutsch oder Spanisch kann auf ganz anderen Websites beruhen als dieselbe Frage auf Englisch.
Im Marketing werden LLMs für Recherche, Textentwürfe, Lokalisierung und Datenanalyse eingesetzt. Ihre Ergebnisse brauchen trotzdem eine fachliche Prüfung: Sie können falsche Fakten überzeugend formulieren („Halluzinationen“) und lokale Feinheiten übersehen.