Modelo de lenguaje grande (LLM)
Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje; es la tecnología detrás de ChatGPT, Gemini y Claude.
¿Qué es un modelo de lenguaje grande?
Un modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) es un modelo de inteligencia artificial entrenado con enormes cantidades de texto para entender y generar lenguaje humano. Algunos ejemplos conocidos son los modelos GPT de OpenAI detrás de ChatGPT, Gemini de Google, Claude de Anthropic y Llama de Meta. Los LLM impulsan asistentes de chat, funciones de búsqueda con IA como los Resúmenes creados con IA y el Modo IA, y muchas herramientas de marketing.
Para el marketing importa saber de qué dos formas “saben” las cosas:
- Datos de entrenamiento: durante el entrenamiento, el modelo aprende de enormes cantidades de páginas web, libros y otros textos hasta una fecha de corte. Lo que sabe de tu marca depende de qué tan seguido y de qué forma tan coherente se le mencionó (menciones de marca).
- Consulta (retrieval): las herramientas de búsqueda con IA también consultan páginas actuales en el momento de la pregunta (generación aumentada por recuperación), a menudo con varias búsquedas en paralelo (query fan-out), y las citan como fuente (citas en respuestas de IA).
Los LLM funcionan en muchos idiomas, pero su calidad y las fuentes que usan cambian según el idioma y el mercado. Una respuesta sobre tu industria en español o en alemán puede basarse en sitios completamente distintos a los de la misma pregunta en inglés.
En marketing, los LLM se usan para investigar, redactar borradores, localizar y analizar datos. Aun así, sus resultados necesitan la revisión de un experto: pueden afirmar datos falsos de forma convincente (“alucinaciones”) y pasar por alto matices locales.